ICLR & ICML 2019 概要紹介
Natural Language Processing @ ICLR2019
- ICLRのオーラル４本をレビュー
  - Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks
  - Smoothing the Geometry of Probabilistic Box Embeddings
  - Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions
  - The Neuro-Symbolic Concept Learner
Generative Adversarial Networks @ ICML2019
- Self Attention GAN @ ICML2019
- BiGGAN @ ICLR2019
- S3 GAN (Semi Supervised GAN with Self-supervision) @ ICLR2019
  - S2GAN(Semi-Supervised GAN)
  - S2GAN-CO
  - S3GAN
  - 結論
- ほかいくつかの論文をサラッと紹介。
メモ
- Resnetが上手く行く原因の統計的学習解析

2018-08-11

ゲームにおけるAI技術の活用

機械学習

こんにちは、けんご(@N30nnnn)です。

最近ゲームに用いられるAIの調査をしました。調査した結果、概観としてデバッグ用の自動プレイAIへの取り組みがめちゃくちゃ多いなといった感じでした。また対人プレイAIについて発表された記事はまだまだ少なく、その中では囲碁や将棋、ポーカーなど枠組みがある程度決まっているゲームへの技術応用が目立っています。

概観として技術の応用先は次の4つにまとめられます。

市場動向調査分析
ゲームバランスのためのパラメータチューニング
自動プレイデバッグ
チート検出

ここではいくつかの取り組みの要約を紹介したいと思います。ただし、市場動向調査分析はいわゆるマーケティングそのものなので省略します。

2018-06-17

機械学習エンジニアのためのノートパソコン

機械学習

こんにちは、けんご(@N30nnnn)です。

機械学習エンジニアのためのノートパソコン： Zenbook UX331

かねてから「機械学習に適したノートパソコン無いよなぁ〜」と感じてました。
MacBookProは従来のエンジニアリングには良いのでしょうが、乗っているGPUがAMDなので機械学習エンジニアリングに当たってはあまり有用ではありません。 NVIDIA GPU乗ったゲーミングノートは充電の持ちが異常に短くモバイルバッテリーを持っていても若干辛く、軒並み2.0kgを超えて持ち運ぶにも辛い。それはSurfaceBookも同様であり、本体こそ2.0kgを下回るものの充電器が以上に重く、更にはUbuntuとの相性が最悪です。そして高い。

そんな状況の中でどのPCを持つのが正解なのかなぁ〜と常に悩んでました。

2018-06-02

学会に参加するに当たって心に留めておきたいこと

雑記

来週は人工知能学会です。
学会に参加するに当たって心に留めておきたいことを綴ったとてもいい記事があるので、個人用の意訳メモをここに残したいと思います。